第1章-微分上
>>1-1课程介绍.mp4
>>1-2O（n）.mp4
>>1-3极限.mp4
>>1-4导数.mp4
>>1-5求导方法.mp4
>>1-6费马定理.mp4
>>1-7函数逼近.mp4
>>1-8泰勒展开.mp4
>>1-9凸函数.mp4
>>1-10本集总结.mp4
第2章-微分下
>>2-1本集介绍.mp4
>>2-2多元函数.mp4
>>2-3偏导数.mp4
>>2-4方向导数.mp4
>>2-5可微.mp4
>>2-6梯度.mp4
>>2-7链式法则.mp4
>>2-8Hessian矩阵.mp4
>>2-9拉格朗日乘数法.mp4
>>2-10本集总结.mp4
第3章-线性代数
>>3-1本集介绍.mp4
>>3-2向量矩阵张量.mp4
>>3-3向量与矩阵运算.mp4
>>3-4张量的运算.mp4
>>3-5矩阵的逆与伪逆.mp4
>>3-6行列式.mp4
>>3-7线性方程组.mp4
>>3-9矩阵分解.mp4
>>3-10本集总结.mp4
>>3-8二次型与正定性.mp4
第4章-概率统计
>>4-1本集介绍.mp4
>>4-2随机变量与概率分布.mp4
>>4-3贝叶斯定理.mp4
>>4-4期望、方差与条件数学期望.mp4
>>4-5大数定律.mp4
>>4-6特征函数与中心极限定理.mp4
>>4-7统计学基本概念.mp4
>>4-8统计学基本概念.mp4
>>4-9极大似然估计.mp4
>>4-10zuida后验估计.mp4
>>4-11蒙特卡洛方法.mp4
>>4-12Bootstrap方法.mp4
>>4-13EM算法.mp4
>>4-14本集总结.mp4
第5章-zui优化方法
>>5-2优化问题简介.mp4
>>5-3最速下降法.mp4
>>5-4共轭梯度法.mp4
>>5-5牛顿法.mp4
>>5-6拟牛顿法.mp4
>>5-7约束非线性优化.mp4
>>5-8KKT条件.mp4
>>5-9本集总结.mp4
>>5-15.1本集简介.mp4
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