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极客时间-机器学习训练营1期
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极客时间-机器学习训练营1期

课程目录

  1. 开营仪式
  2. 第01章: Python基础
  3. 第02章: Python性能调优指南
  4. 第03章: Python中的数据操作及可视化
  5. 高等数学与线性代数加餐
  6. 第04章: 机器学习基本概念
  7. 第05章: 手动机器学习算法
  8. 第06章: 经典机器学习算法及调优
  9. 第07章: 特征工程方法论
  10. 第08章: 集成学习方法
  11. 第09章: 深度学习基础及常见网络
  12. 第10章: PyTorch基本语法
  13. 第11章: 神经网络训练方法
  14. 第12章: AutoML介绍
  15. 第13章: Jax简介
  16. 第14章: 使用Kubernetes进行部署
  17. 加餐: 机器学习进阶理论与战术
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THE END
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