资源内容

课程目录：

00.第零课开班综述

01.第一课AI大模型基本原理

02.第二课python编程基础

03.第三课prompt工程设计与优化

04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型

05.第五课API基础与通过API调用大模型

06.第六课Cursor编程从入门到精通

07.第七课Embedding和向量数据库

08.第八课RAG技术

09.第九课RAG高级技术及实践

10.第十课Llamalndex:知识管理与信息检索应用

11.第十—课LangChain:多任务应用开发

12第十二课Function Calling与跨模型协作

13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用

14.第十四课AutoGPT原理和实现

15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化

16.第十六课Coze工作原理及应用开发

17.第十七课Coze应用、插件与SDK开发

18.第十八课dify本地部署及应用开发

19.第十九课PyTorch基础与应用

20.第二十课PyTorch进阶:复杂网络模型搭建.迁移及部署

21.第二十一课tensorflow及应用

22.第二十二课项目实战:企业知识库1

23.第二十三课项目实战:企业知识库2

24.第二十四课项目实战:Al搜索类应用1

25.第二十五课项目实战:AI搜索类应用2

26.第二十六课项目实战:智能招聘面试模拟系统1

27.第二十七课项目实战:智能招聘面试模拟系统2

Al大模型课件资料.exe