课程目录：
1-直播回放
2-Al课程所需安装软件教程
3-深度学习必备核心算法
4-深度学习框架PyTorch
5-深度学习框架Tensorflow
6-Opencv图像处理框架实战
7-综合项目-物体检测经典算法实战
8-图像分割实战
9-走向Al论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
10-经典视觉项目实战:行为识别、姿态估计、目标追踪
11-2022论文必备-Transformer实战系列
12-图神经网络实战
13-3D点云实战
14-面向深度学习的无人驾驶实战
15-对比学习与多模态任务实战
16-缺陷检测实战
17-行人重识别实战
18-对抗生成网络实战
19-强化学习与Al黑科技实例
20-面向医学领域的深度学习实战
21-CV与NLP经典大模型解读
22-深度学习模型部署与剪枝优化实战
23-自然语言处理经典案例实战
24-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
25-时间序列预测
26-自然语言处理通用框架-BERT实战
27-知识图谱实战系列
28-语音识别实战系列
29-推荐系统实战系列
30-论文创新点常用方法及其应用实例
资料
© 版权声明
本站所有内容均由网络公开等合法途径整理而来，该资料仅作为阅读交流使用，并无任何商业目的，严禁用于商业用途。
任何访问、浏览本网站，购买或未购买者，都代表已阅读、理解并同意遵守本声明条款。
关于价格：本站资料价格均不代表原商品实价，标价仅为人工整理网站所收取的服务费用。
内容来源：本站所有内容均来自网络公开等合法途径，本店仅做整理；若版权方、出版社认为本站侵权，请立即通知本站。如版权属实，本站将立即下架相关资料，谢谢！
版权所属：本站售出资料的版权归相应内容作者或权利人所有，本站不对涉及的版权问题负法律责任。
免责声明：资料所标识的价格是对本店整理资料以及网盘运营必须的费用支出所支付的适应补偿，资料索取者应尊懂版权方的知识产权！ 支持正版！！！
相关规定：根据二00二年一月一日《计算机软件保护条例》规定为了学习和研究软件内含的设计思想和原理，通过安装、显示、传输或者存储软件等方式使用软件的，可以不经软件著作权人许可，不向其支付报酬。
如有侵权请您联系邮箱：ccziyuanzhan@163.com 我们将第一时间为您处理！
THE END
暂无评论内容