资源内容

资源目录：

001开班典礼

01-HuggingFace核心组件介绍

02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇)

03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇)

04-GPT2-中文生成模型定制化(训练篇)

05-GPT2-中文生成模型定制化

06-本地私有化部署大模型(Ollama&vLLM&LMDeploy

07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen)

08-大模型微调(LLama Factory自定义微调数据集)

09-大模型微调(QLora微调&GGUF模型转换)

10-大模型微调(LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决)

11-大模型微调分布式训练(LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型)

12-大模型压缩训练(知识蒸馏)

13-大模型推理部署(分布式推理与量化部署)

14-大模型评估测试(OpenCompass)

15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇)

16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果)

17-Llamaindex快速构建RAG

18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma

19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序

20-Dify实现RAG

21-RAGFlow

22-基于RAG的法律条文智能助手(方案篇)

23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署

24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署

25-Dify构建Agent

26-LangGraph构建多智能体

27-DeepSeekl原理与应用

28-多模态大模型应用