资源内容
01-软件安装及环境配置
02-人工智能数学基础
03-
基础+数据科学入门
04-机器学习算法应用实战
05-李航《统计学习方法》训练营(含无监督学习部分)
06-《机器学习》西瓜书训练营
07-吴恩达《机器学习》作业班
08-深度学习TensorFlow2.0框架班
09-深度学习PyTorch框架班
10-《深度学习》花书训练营
11-李飞飞斯坦福CS231n计算机视觉课
12-斯坦福CS224n自然语言处理课训练营
13-人工智能项目实战班
14-04神经网络基础知识
15-06 OpenCV图像基础
16-【论文】 baseline基础篇目———NLP
17-【论文】 baseline基础篇目———cv
18-【NLP经典大赛】数据科学:疫情期间网民情绪识别赛
19-面试刷题班
20-05 NLP基础知识
代码资料汇总
课件
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