资源内容
主课目录:
第—课Al大模型基本原理
第二课python编程基础
第三课prompt工程设计与优化
第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
第五课API基础与通过API调用大模型
第六课Cursor编程从入门到精通
第七课Embedding和向星数据库
第八课RAG技术
第九课RAG高级技术及实践
第十课Llamalndex:知识管理与信息检索应用
第十—课LangChain:多任务应用开发
第十二课Function Calling与跨模型协作
第十三课Agent智能体系统的设计与应用
第十四课AutoGPT原理和实现
第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
第十六课Coze工作原理及应用开发
第十七课Coze应用、插件与SDK开发
第十八课dify本地部署及应用开发
讲座课目录:
DeepSeek解析:技术演进、模型指南与产业应用
解析Manus:多智能体技术的架构与未来
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