资源内容
第1章直播回放
第2章AI课程所需安装软件教程
第3章深度学习必备核心算法
第4章深度学习核心框架PyTorch
第5章Opencv图像处理框架实战
第6章综合项目-物体检测经典算法实战
第7章图像分割实战
第8章走向Al论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
第9章经典视觉项目实战-行为识别
第10章经典视觉项目实战-目标追踪与姿态估计
第11章Transformer实战解读
第12章图神经网络实战
第13章面向深度学习的无人驾驶实战
第14章对比学习与多模态任务实战
第15章行人重识别实战
第16章对抗生成网络实战
第17章强化学习实战系列
第18章AI黑科技实例
第19章深度学习模型部署与剪枝优化实战
第20章面向医学领域的深度学习实战
第21章自然语言处理经典案例实战
第22章自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
第23章自然语言处理通用框架-BERT实战
第24章知识图谱实战系列
第25章语音识别实战系列
第26章推荐系统实战系列
课件及代码
本站所有内容均由网络公开等合法途径整理而来,该资料仅作为阅读交流使用,并无任何商业目的,严禁用于商业用途。
任何访问、浏览本网站,购买或未购买者,都代表已阅读、理解并同意遵守本声明条款。
关于价格:本站资料价格均不代表原商品实价,标价仅为人工整理网站所收取的服务费用。
内容来源:本站所有内容均来自网络公开等合法途径,本店仅做整理;若版权方、出版社认为本站侵权,请立即通知本站。如版权属实,本站将立即下架相关资料,谢谢!
版权所属:本站售出资料的版权归相应内容作者或权利人所有,本站不对涉及的版权问题负法律责任。
免责声明:资料所标识的价格是对本店整理资料以及网盘运营必须的费用支出所支付的适应补偿,资料索取者应尊懂版权方的知识产权! 支持正版!!!
相关规定:根据二00二年一月一日《计算机软件保护条例》规定为了学习和研究软件内含的设计思想和原理,通过安装、显示、传输或者存储软件等方式使用软件的,可以不经软件著作权人许可,不向其支付报酬。
如有侵权请您联系邮箱:ccziyuanzhan@163.com 我们将第一时间为您处理!
暂无评论内容