资源内容

熟练使用DS、Oozie、AirFlow等任务调度工具，完成大数据任务调度

熟悉Linux基本操作，完成分布式虚拟机搭建任务

了解数据仓库开发从需求沟通、标签定义、编码开发、整个流程

能够掌握

语言基础，利用Python语言完成常见编程任务

能够掌握Pandas数据处理和数据分析的工作

能够掌握Java语言基础，利用Java完成MapReduce编程，Flink任务编程

熟练掌握Hadoop生态体系，掌握MapReduce原理及优化技巧

熟悉掌握Spark生态技术栈，利用Spark

ore基础数据处理

能够使用SparkSQL完成大数据数据处理及统计分析

能够掌握Hive基础内容，利用HiveSQL完成基础数据仓库构建

能够利用Spark On Hive完成企业级离线数据处理及统计工作

熟练Mysql数据库，有使用一种ETL方式经验优先

完成Spark/Hadoop/HBase/Kafka/Flink等组件的搭建

能够基于Flink进行实时分析和离线分析

掌握Flink核心4大特性

能够基于FlinkSQL完成常见大数据统计分析任务

能够使用Hbase完成大数据异构数据存储

能够掌握Kafka消息队列基础使用

能够掌握Kafka和Flume对接完成实时数据采集工作

熟练使用FineBi等BI工具完成数据展示任务

课程目录：

01、阶段一Python大数据开发基础

02、阶段二Python基础编程

03、阶段三Python进阶编程

04、阶段四SQL

05、阶段五Python数据处理与分析实战

06、阶段六Hadoop生态体系

07、阶段七离线数合项目-知行教育

08、阶段八大数据Spark技术栈

09、阶段九 Spark综合项目

10、阶段十java编程语言

11、阶段十一NoSQL与实时计算技术

12、阶段十二面试强化就业加强课

13、阶段十三大数据Flink技术栈

14、阶段十四Flink综合项目

python大数据课程资料（暂无）