51CTO-2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发

课程目录

• 1_01-认识Langchain.mp4
• 2_02-chain的基本结构_提示_模型_输出解析器.mp4
• 3_03-langchain接入国内最强大模型chatglm4.mp4
• 4_04-Langchain调用本地开源大模型ChatGLM3.mp4
• 5_05-Langchain接入开源大模型的类openai服务器.mp4
• 6_06-Langchain提示词模块与历史对话.mp4
• 7_07-不同案例选择器应用_长度选择器_相似度选择器_重叠选择器.mp4
• 8_08-ChromaDB向量数据库进行问题思路匹配提高回答准确率.mp4
• 9_09-对话形式提示词工程.mp4
• 10_10-提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话.mp4
• 11_11-Langchain管道提示词模板应用.mp4
• 12_12-Langchain缓存加速应用响应.mp4
• 13_13-解析输出csv_时间_枚举内容.mp4
• 14_14-Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出.mp4
• 15_15-langchain解析大模型XML输出格式.mp4
• 16_16-如何自定义大模型的输出解析器.mp4
• 17_17-RAG数据检索增强.mp4
• 18_18-加载知识库文档与检索算法设置.mp4
• 19_19-处理解析PDF文档为知识库.mp4
• 20_20-HTML文本分割提炼网页知识点.mp4
• 21_21-分割markdown_代码源码提炼知识库文档.mp4
• 22_22-知识库文档生成多向量检索器实现精准检索.mp4
• 23_23-让大模型生成检索语句进行精确查找.mp4
• 24_24-大模型并行控制复杂流程.mp4
• 25_25-大模型路由映射传递数据.mp4
• 26_26-自定义链式配置的多种方式.mp4
• 27_27-自定义流式生成器函数.mp4
• 28_28-搭建第一个AI智能体.mp4
• 29_29-给智能体添加记忆能力-1~1.mp4
• 30_30-智能体原理2~1.mp4
• 31_31-OpenAI智能体调用源码解析~2.mp4
• 32_32-XML链式执行任务智能体搭建~2.mp4
• 33_33-JSON链式智能体任务执行~2.mp4
• 34_34-ReAct智能体搭建思路1~1.mp4
• 35_35-从零使用Langchain搭建适应不同大模型智能体.mp4
• 36_36-自定义智能体记忆链创建.mp4
• 37_37-自主搭建超级搜索引擎Searxng服务器作为接口.mp4
• 38_38-控制智能体限制执行.mp4
• 39_39-AI大模型获取前沿论文知识.mp4
• 40_40-AI调用Shell接管控制电脑.mp4
• 41_41-AI根据问题生成代码并自主运行计算.mp4
• 42_42-duckduckgo免费搜索引擎API应用1.mp4
• 43_01-具有知识库的上下文感知AI销售助手架构.mp4
• 44_02-引导销售链与销售智能体实现.mp4
• 45_03-赛力斯问界汽车知识库问答链搭建.mp4
• 46_04-多链分工合作协作实现AI销售助手1.mp4
• 47_01-Langgraph多智体协作框架1~1.mp4
• 48_02-Langgraph多分支处多任务并行处理.mp4
• 49_03-循环图与多图协作处理系统复杂任务1.mp4
• 50_04-让智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke.mp4
• 51_05-灵活应用工具的LangGraph智能体.mp4
• 52_06-多智能体扮演明星玩综艺~1.mp4