资源内容
人工智能进阶课程-完结
课程内容
01_1.距离测量基础.mp4
02_2.向量数据库概述.mp4
03_3.Annoy算法与线性回归.mp4
04_4.逻辑回归与分类问题.mp4
05_5.特征选择与正则化.mp4
06_6.Dropout与模型集成.mp4
07_7.过拟合与欠拟合，树模型.mp4
08_8.决策树算法（ID3,C4.5,CART）.mp4
09_9.集成学习与GBDT.mp4
10_10.GBDT与XGBoost详解.mp4
11_11实战项目以图搜图-resnet.mp4
12_12以图搜图.mp4
13_13.GAN模型的原理和实战.mp4
14_14.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧.mp4
15_15.推土机距离和WGan.mp4
16_16.AIGC和扩散学习.mp4
17_17.NLP系列1NLP发展脉络和BERT模型.mp4
18_18.NLP系列2Bert的改良版本和T5模型.mp4
19_19.NLP系列3GPT系列模型.mp4
20_20.项目实战huggingface和文本分类.mp4
21_21实战项目文本纠错和Bart模型.mp4
22_22零样本学习和小样本学习.mp4
23_23.智能文本摘要和关键词提取.mp4
24_24聊天机器人和chatgpt.mp4
25_25，目标检测yolo和transformer.mp4
26_乳腺癌识别项目1-图像识别的原理.mp4
27_乳腺癌识别项目2-图像分类的代码实战.mp4
28_乳腺癌识别项目3-图像识别新方法之迁移学习.mp4
29_乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战.mp4
30_大模型训练为什么这么难.mp4
31_ChatGPT的技术发展路径和带来的影响.mp4
32_推荐系统1推荐系统概述.mp4
33_推荐系统2召回环节.mp4
34_推荐系统3召回和AB测试.mp4
35_推荐系统4排序（上）.mp4
37_推荐系统6内容分类和打标.mp4
本站所有内容均由网络公开等合法途径整理而来，该资料仅作为阅读交流使用，并无任何商业目的，严禁用于商业用途。
任何访问、浏览本网站，购买或未购买者，都代表已阅读、理解并同意遵守本声明条款。
关于价格：本站资料价格均不代表原商品实价，标价仅为人工整理网站所收取的服务费用。
内容来源：本站所有内容均来自网络公开等合法途径，本店仅做整理；若版权方、出版社认为本站侵权，请立即通知本站。如版权属实，本站将立即下架相关资料，谢谢！
版权所属：本站售出资料的版权归相应内容作者或权利人所有，本站不对涉及的版权问题负法律责任。
免责声明：资料所标识的价格是对本店整理资料以及网盘运营必须的费用支出所支付的适应补偿，资料索取者应尊懂版权方的知识产权！ 支持正版！！！
相关规定：根据二00二年一月一日《计算机软件保护条例》规定为了学习和研究软件内含的设计思想和原理，通过安装、显示、传输或者存储软件等方式使用软件的，可以不经软件著作权人许可，不向其支付报酬。
如有侵权请您联系邮箱：ccziyuanzhan@163.com 我们将第一时间为您处理！
暂无评论内容