课程目录
- 00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
- 01第一周:线性代数
- 02第一周:概率与信息论，数值计算
- 03第一周:本周学习任务简单总结
- 04第二周:机器学习算法基本概念
- 05第二周:贝叶斯统计与逻辑回归
- 06第二周:本周学习任务简单总结
- 07第三周:LDA与SVM算法
- 08第三周:随机梯度下降
- 09第三周:本周学习任务简单总结
- 10第四周:前馈神经网络损失函数
- 11第四周:前馈神经网络架构设计与反向传播
- 12第四周:直播答疑日
- 13第四周:本周学习任务简单总结
- 14第五周:范数惩罚与正则化
- 15第五周:深度模型中的优化
- 16第五周:本周学习任务简单总结
- 17第五周:直播答疑
- 18第六周:卷积神经网络基础
- 19第六周:卷积函数变体
- 20第六周:本周任务简单总结+直播答疑日
- 21第七周:RNN概念与前向传播
- 22第七周:RNN反向传播与并行计算
- 23第七周:本周学习任务简单总结
- 24第八周:LSTM
- 25第八周:GRU
- 26第八周:本周任务简单总结+直播答疑日
- 27第九周:推理加速、训练加速
- 28第九周:自适应与GAN
- 29第九周:本周学习任务简单总结
课件PPT
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