资源内容
教程内容涵盖：基于腾讯云和AutoDL服务器部署，汇集大模型热门的Ollama和Xinference平台，整合了Qwen、Deepseek、GPT、Embedding、Rerank等多个主流大模型；所有模型通过部署在Docker中的Dify平台统一调用；讲解了3个实战级的大模型应用案例（聊天助手、旅游顾问、法律知识库），涉及当下大模型热门的Agent开发、企业级私有知识库相关的RAG开发等。
教程目录
01_教程简介
02_企业级大模型的整体部署方案
03_部署方案中的4个核心问题
04_基于RAG架构的开发流程
05_基于Agent架构的5个核心要素
06_主线1：腾讯云服务器的配置
07_主线1：腾讯云上部署Docker
08_主线1：Docker中部署Dify
09_主线1：Dify中部署线上大模型
10_主线2：AutoDL上配置Ollama的服务器
11_主线2：AutoDL上部署Ollama并启动
12_主线2：Ollama下部署Qwen3大模型
13_主线2：Dify打通Ollama服务器隧道并访问Qwen3
14_主线3：AutoDL服务器上部署Xinference
15_主线3：Xinference平台下载嵌入_重排序模型
16_主线3：Dify打通Xinference服务器隧道并部署嵌入_重排序模型
17_AutoDL服务器关机后如何重新建立连接
18_大模型应用1：聊天助手
19_大模型应用2：旅游顾问智能体
20_大模型应用3：法律助手（含RAG）
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