资源内容

适合人群：

IT从业者

跟着课程内容，做大语言模型的实验 ，理解大语言模型的应用场景。 

大学生

了解大语言模型落地的实际情况，并能够进行开发 

程序员

为将来大量的系统要用大语言模型重写，做好技术储备

你将会学到：

能够开发本地推理的AI大语言模型

了解llama模型的原理并测试本地推理

合并llama与开源中文模型

通过代码分析了解大语言模型的参数含义

了解如何量化llama模型用于边缘计算

使用QT+llama.cpp开发出本地大语言模型应用

课程内容：

1-1.课程介绍.mp4

1-2.推演程序演示，基于130亿参数模型.mp4

2-1.llama模型分析和训练数据分析.mp4

2-2.git和msys2安装和llama模型下载.mp4

2-3.llama推理测试程序演示.mp4

3-1.llama.cpp构建环境说明.mp4

3-2.visutal_studio_2022安装.mp4

3-3.llama.cpp构建和项目分析.mp4

3-4.cmake windows安装二进制版本.mp4

4-1.ggml格式介绍.mp4

4-2.conda在windows中的安装和使用.mp4

4-3.conda的python环境安装.mp4

4-4.llama的pth格式转换为ggml的bin.mp4

4-5.llama量化模型到Q4_0.mp4

5-1.Chinese-LLaMA-Alpaca 中文模型分析和下载.mp4

5-2.Transformers安装和llama模型格式转换.mp4

5-3.合并中文LoRA权重和llama生成全量模型权重.mp4

5-4.使用Transformer和Web图形界面实现推理.mp4

5-5.使用llama.cpp量化和推理中文模型.mp4

6-1.llama参数ctx-size上下文大小相关代码分析.mp4

6-2.predict和batch-size回复数和推理批次代码.mp4

6-3.增加结果多样性-重复惩罚repeat-penalty.mp4

6-4.21温度改变随机性top-k和top-p算法分析.mp4

7-1.开源llamaqt项目分析说明.mp4

7-10.XGptFac工厂类创建.mp4

7-11.基于cmake配置了推理QT项目.mp4

7-12.完成了基于QT的推理交互程序.mp4

7-2.基于llama.cpp的cmake项目配置和模型加载代码实现.mp4

7-3.完成了推理预处理prompt代码.mp4

7-4.完成了推理结果逻辑表采样并输出.mp4

7-5.完成了精简版的推理示例程序.mp4

7-6.xllama接口类图设计说明.mp4

7-7.XGp测试项目和线程启动停止代码完成.mp4

7-8.XGpt用户输入和线程接收和回调反馈完成.mp4

7-9.完成xllama的推理和反馈接口并测试.mp4

课程配套资料.exe