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人工智能进阶课程-完结
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人工智能进阶课程-完结

  1. 距离测量基础.mp4
  2. 向量数据库概述.mp4
  3. Annoy算法与线性回归.mp4
  4. 逻辑回归与分类问题.mp4
  5. 特征选择与正则化.mp4
  6. Dropout与模型集成.mp4
  7. 过拟合与欠拟合,树模型.mp4
  8. 决策树算法(ID3, C4.5, CART).mp4
  9. 集成学习与GBDT.mp4
  10. GBDT与XGBoost详解.mp4
  11. 实战项目以图搜图-resnet.mp4
  12. 以图搜图.mp4
  13. GAN模型的原理和实战.mp4
  14. GAN模型背后的数学原理以及训练技巧.mp4
  15. 推土机距离和WGan.mp4
  16. AIGC和扩散学习.mp4
  17. NLP系列1:NLP发展脉络和BERT模型.mp4
  18. NLP系列2:Bert的改良版本和T5模型.mp4
  19. NLP系列3:GPT系列模型.mp4
  20. 项目实战:huggingface和文本分类.mp4
  21. 实战项目:文本纠错和Bart模型.mp4
  22. 零样本学习和小样本学习.mp4
  23. 智能文本摘要和关键词提取.mp4
  24. 聊天机器人和chatgpt.mp4
  25. 目标检测yolo和transformer.mp4
  26. 乳腺癌识别项目1-图像识别的原理.mp4
  27. 乳腺癌识别项目2-图像分类的代码实战.mp4
  28. 乳腺癌识别项目3-图像识别新方法之迁移学习.mp4
  29. 乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战.mp4
  30. 大模型训练为什么这么难.mp4
  31. ChatGPT的技术发展路径和带来的影响.mp4
  32. 推荐系统1:推荐系统概述.mp4
  33. 推荐系统2:召回环节.mp4
  34. 推荐系统3:召回和AB测试.mp4
  35. 推荐系统4:排序(上).mp4
  36. 推荐系统6:内容分类和打标.mp4
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