资源内容
1.手工实现一个简单的鸢尾花分类器
2.使用scikit-learn 的kNN分类算法实现鸢尾花分类
3.kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响
4.使用sklearn 的线性回归算法实现房价预测
5.房价预测的可视化线性模型
6.比较多种算法的鸢尾花分类准确率
7.使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参
8.使用特征预处理提升房价预测模型的性能
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